Ihre Engineers coden schneller. Ihre Delivery nicht.

Coding-Agenten beschleunigen die Umsetzung, doch Reviews, Architekturentscheidungen, Übergaben und Releases laufen weiter im alten Tempo. Wir helfen Engineering-Organisationen, aus individueller KI-Nutzung ein agentisches Delivery-System zu machen: praxisnah aufgebaut mit Ihren Teams, direkt in Ihrer Codebasis.

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Ihre Engineers coden schneller. Ihre Delivery nicht.

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Ihre Engineers coden schneller. Ihre Delivery nicht.

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Mehr Code ist nicht mehr Delivery.

Wenn jeder Engineer einen Agenten hat, steigt der Output, und der Engpass verschiebt sich nach hinten: in Review-Warteschlangen, undokumentierte Architektur, Wissen, das nur in einzelnen Köpfen steckt, und Release-Prozesse, die für eine langsamere Zeit gebaut wurden. KI, die an der IDE endet, macht das System geschäftiger, nicht schneller.

Mehr Code ist nicht mehr Delivery.

Wo die Zugewinne verpuffen

Reviews stauen sich

Generierter Code landet bei denselben wenigen Senior-Reviewern. Pull Requests bleiben liegen, und Qualität wird zum Ratespiel.

Kontext bleibt privat

Prompts, Regeln und Entscheidungen stecken in einzelnen Chat-Sessions und verschwinden mit ihnen. Jeder Engineer fängt bei null an.

Kein Wirkungsnachweis

Die Lizenzen sind bezahlt und die Nutzung steigt, aber niemand kann zeigen, ob die Delivery tatsächlich schneller oder sicherer geworden ist.

Wo die Zugewinne verpuffen

Reviews stauen sich

Generierter Code landet bei denselben wenigen Senior-Reviewern. Pull Requests bleiben liegen, und Qualität wird zum Ratespiel.

Kontext bleibt privat

Prompts, Regeln und Entscheidungen stecken in einzelnen Chat-Sessions und verschwinden mit ihnen. Jeder Engineer fängt bei null an.

Kein Wirkungsnachweis

Die Lizenzen sind bezahlt und die Nutzung steigt, aber niemand kann zeigen, ob die Delivery tatsächlich schneller oder sicherer geworden ist.

Wo die Zugewinne verpuffen

Reviews stauen sich

Generierter Code landet bei denselben wenigen Senior-Reviewern. Pull Requests bleiben liegen, und Qualität wird zum Ratespiel.

Kontext bleibt privat

Prompts, Regeln und Entscheidungen stecken in einzelnen Chat-Sessions und verschwinden mit ihnen. Jeder Engineer fängt bei null an.

Kein Wirkungsnachweis

Die Lizenzen sind bezahlt und die Nutzung steigt, aber niemand kann zeigen, ob die Delivery tatsächlich schneller oder sicherer geworden ist.

Was aus Coding-Agenten ein Delivery-System macht

Wo steht Ihr Team?

Gemeinsamer Kontext im Repo

Agenten im gesamten Lebenszyklus

Quality Gates, die skalieren

Ein passendes Operating Model

Was aus Coding-Agenten ein Delivery-System macht

Wo steht Ihr Team?

Gemeinsamer Kontext im Repo

Regeln, Skills und Architekturnotizen liegen beim Code, sodass jeder Engineer und jeder Agent auf derselben verlässlichen Grundlage arbeitet.

Agenten im gesamten Lebenszyklus

Mehr als Code-Vervollständigung: Agenten unterstützen bei Refinement, Planung, Umsetzung, Review, Tests und Betrieb.

Quality Gates, die skalieren

Tests, Sicherheitsprüfungen und Schnittstellenverträge entscheiden, was weitergeht. Menschen verantworten die Entscheidungen, auf die es ankommt.

Ein passendes Operating Model

Rollen, Rituale und Entscheidungsrechte müssen sich mit den Tools ändern, sonst kann niemand das neue System betreiben.

Was aus Coding-Agenten ein Delivery-System macht

Wo steht Ihr Team?

Gemeinsamer Kontext im Repo

Regeln, Skills und Architekturnotizen liegen beim Code, sodass jeder Engineer und jeder Agent auf derselben verlässlichen Grundlage arbeitet.

Agenten im gesamten Lebenszyklus

Mehr als Code-Vervollständigung: Agenten unterstützen bei Refinement, Planung, Umsetzung, Review, Tests und Betrieb.

Quality Gates, die skalieren

Tests, Sicherheitsprüfungen und Schnittstellenverträge entscheiden, was weitergeht. Menschen verantworten die Entscheidungen, auf die es ankommt.

Ein passendes Operating Model

Rollen, Rituale und Entscheidungsrechte müssen sich mit den Tools ändern, sonst kann niemand das neue System betreiben.

Vier Phasen. Jede verdient sich die nächste.

Analysieren

Befähigen

Pilotieren

Skalieren

Vier Phasen. Jede verdient sich die nächste.

Analysieren

Interviews, ein Review von Repository und Pipeline sowie Ihre Delivery-Daten liefern Ihnen eine Baseline, den ersten Engpass, den es zu lösen gilt, und eine priorisierte Roadmap.

Befähigen

Praxisnahes Training in Agentic Engineering auf Ihrem Stack und mit Ihrem Code. Am Ende haben die Teams gemeinsame Arbeitsweisen, und Regeln und Skills liegen eingecheckt im Repo.

Pilotieren

Ein echter Wertstrom. Wir arbeiten direkt in Ihrem Team, setzen den neuen Workflow End-to-End um und messen, was sich verändert hat.

Skalieren

Teamübergreifend ausrollen, das Operating Model anpassen und interne Verantwortung aufbauen, damit sich das System auch nach unserem Abschied weiter verbessert.

Vier Phasen. Jede verdient sich die nächste.

Analysieren

Interviews, ein Review von Repository und Pipeline sowie Ihre Delivery-Daten liefern Ihnen eine Baseline, den ersten Engpass, den es zu lösen gilt, und eine priorisierte Roadmap.

Befähigen

Praxisnahes Training in Agentic Engineering auf Ihrem Stack und mit Ihrem Code. Am Ende haben die Teams gemeinsame Arbeitsweisen, und Regeln und Skills liegen eingecheckt im Repo.

Pilotieren

Ein echter Wertstrom. Wir arbeiten direkt in Ihrem Team, setzen den neuen Workflow End-to-End um und messen, was sich verändert hat.

Skalieren

Teamübergreifend ausrollen, das Operating Model anpassen und interne Verantwortung aufbauen, damit sich das System auch nach unserem Abschied weiter verbessert.

Belege ab dem ersten Tag.

Nutzungszahlen belegen keine Wirkung. Jedes Projekt beginnt mit einer Baseline und einer klaren Hypothese, damit Sie der Führungsebene zeigen können, was sich verbessert hat und wo der nächste Engpass liegt.

Belege ab dem ersten Tag.

Durchsatz

Gemergte Pull Requests pro Woche, Lead Time bis zur Produktion

Nutzung

Anteil der Arbeit mit Agenten, pro Team

Qualität

Change Failure Rate und Fehler in Produktion

Vertrauen

Wie sicher sich Engineers beim Ausliefern einer Änderung fühlen, 1 bis 5

Jede Kennzahl

Baseline, Zielwert, Datenquelle und Review-Termin

Durchsatz

Gemergte Pull Requests pro Woche, Lead Time bis zur Produktion

Nutzung

Anteil der Arbeit mit Agenten, pro Team

Qualität

Change Failure Rate und Fehler in Produktion

Vertrauen

Wie sicher sich Engineers beim Ausliefern einer Änderung fühlen, 1 bis 5

Jede Kennzahl

Baseline, Zielwert, Datenquelle und Review-Termin

Durchsatz

Gemergte Pull Requests pro Woche, Lead Time bis zur Produktion

Nutzung

Anteil der Arbeit mit Agenten, pro Team

Qualität

Change Failure Rate und Fehler in Produktion

Vertrauen

Wie sicher sich Engineers beim Ausliefern einer Änderung fühlen, 1 bis 5

Jede Kennzahl

Baseline, Zielwert, Datenquelle und Review-Termin

Wir arbeiten mit den Tools, die Ihre Engineers bereits nutzen.

Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex oder Ihre eigenen Agenten: Wir sind toolunabhängig und haben mit allen praktische Erfahrung. Wir steigen in den Stack ein, den Sie heute betreiben, und konzentrieren uns auf den Workflow rund um das Tool.

defaultshop.ai

claude — fish — 100×30

Unser Technologie-Stack

hubblrv0.4.2·stack categories
sprachen·
name
used in
ki·
name
used in
agentic commerce·
name
used in
backend·
name
used in
●FastAPIPython · async · Pydantic-typed
●SQLAlchemy 2async ORM · asyncpg
●Pydanticschemas + validation everywhere
●Postgres 16primary store · jsonb · pgvector
●Atlasdeclarative schema · HCL migrations
●Connect RPCHTTP/JSON · gRPC · gRPC-Web from one .proto
●Rediscache · queues · pubsub
frontend·
name
used in
●React + Vitefast dev loop, modern build
●Tailwind CSSdesign system in classes
●Radix UIaccessible primitives
●shadcn/uicopy-pastable components
●Framer Motioninteraction + transitions
●React Nativeshared codebase across iOS/Android
devops·
name
used in
●Turborepomonorepo · cached pipelines
●pnpm + uvfast install for JS + Python
●Docker Composelocal stack in one command
●AWSprimary cloud · prod workloads
●Google Clouddata + ML stack
●Terraforminfra-as-code
●Vercelmarketing + edge functions
qualität·
name
used in
commerce·
name
used in
●Shopifyheadless storefronts
●commercetoolsenterprise composable
●Contentfulheadless CMS
●emdash CMSgit-native headless CMS · TS-first
●Algoliasearch + recs
produkt·
name
used in
← / →  switch category·scroll

Explorer

▾apps

▾web

▾src

▾components

TSSearchPanel.tsx

▾services

▾api

▾app

Pymain.py

▾models

Pyaccount.py

▾agent

Pymcp_server.py

▾proto

▾api

▾v1

·account.proto

▾db

·schema.hcl

1
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import { useState } from "react"
import * as Dialog from "@radix-ui/react-dialog"
import { motion } from "framer-motion"
import { Search } from "lucide-react"
import { useAccountSearch } from "@/lib/api/account"
import { cn } from "@/lib/cn"
 
export function SearchPanel() {
  const [open, setOpen] = useState(false)
  const { data, isLoading } = useAccountSearch()
 
  return (
    <Dialog.Root open={open} onOpenChange={setOpen}>
      <Dialog.Trigger
        className={cn(
          "inline-flex items-center gap-2 rounded-md",
          "border border-zinc-200 bg-white px-3 py-1.5 text-sm",
          "hover:bg-zinc-50"
        )}
      >
        <Search className="size-4" />
        Search…
      </Dialog.Trigger>
      <Dialog.Portal>
        <Dialog.Overlay asChild>
          <motion.div initial={{ opacity: 0 }} animate={{ opacity: 0.5 }} />
        </Dialog.Overlay>
      </Dialog.Portal>
    </Dialog.Root>
  )
}

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Wir arbeiten mit den Tools, die Ihre Engineers bereits nutzen.

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Unser Technologie-Stack

hubblrv0.4.2·stack categories
sprachen·
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agentic commerce·
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used in
●FastAPIPython · async · Pydantic-typed
●SQLAlchemy 2async ORM · asyncpg
●Pydanticschemas + validation everywhere
●Postgres 16primary store · jsonb · pgvector
●Atlasdeclarative schema · HCL migrations
●Connect RPCHTTP/JSON · gRPC · gRPC-Web from one .proto
●Rediscache · queues · pubsub
frontend·
name
used in
●React + Vitefast dev loop, modern build
●Tailwind CSSdesign system in classes
●Radix UIaccessible primitives
●shadcn/uicopy-pastable components
●Framer Motioninteraction + transitions
●React Nativeshared codebase across iOS/Android
devops·
name
used in
●Turborepomonorepo · cached pipelines
●pnpm + uvfast install for JS + Python
●Docker Composelocal stack in one command
●AWSprimary cloud · prod workloads
●Google Clouddata + ML stack
●Terraforminfra-as-code
●Vercelmarketing + edge functions
qualität·
name
used in
commerce·
name
used in
●Shopifyheadless storefronts
●commercetoolsenterprise composable
●Contentfulheadless CMS
●emdash CMSgit-native headless CMS · TS-first
●Algoliasearch + recs
produkt·
name
used in
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TSSearchPanel.tsx

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Pymain.py

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Pyaccount.py

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Pymcp_server.py

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import { useState } from "react"
import * as Dialog from "@radix-ui/react-dialog"
import { motion } from "framer-motion"
import { Search } from "lucide-react"
import { useAccountSearch } from "@/lib/api/account"
import { cn } from "@/lib/cn"
 
export function SearchPanel() {
  const [open, setOpen] = useState(false)
  const { data, isLoading } = useAccountSearch()
 
  return (
    <Dialog.Root open={open} onOpenChange={setOpen}>
      <Dialog.Trigger
        className={cn(
          "inline-flex items-center gap-2 rounded-md",
          "border border-zinc-200 bg-white px-3 py-1.5 text-sm",
          "hover:bg-zinc-50"
        )}
      >
        <Search className="size-4" />
        Search…
      </Dialog.Trigger>
      <Dialog.Portal>
        <Dialog.Overlay asChild>
          <motion.div initial={{ opacity: 0 }} animate={{ opacity: 0.5 }} />
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      </Dialog.Portal>
    </Dialog.Root>
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}

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Wir arbeiten mit den Tools, die Ihre Engineers bereits nutzen.

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hubblrv0.4.2·stack categories
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used in
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used in
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used in
●FastAPIPython · async · Pydantic-typed
●SQLAlchemy 2async ORM · asyncpg
●Pydanticschemas + validation everywhere
●Postgres 16primary store · jsonb · pgvector
●Atlasdeclarative schema · HCL migrations
●Connect RPCHTTP/JSON · gRPC · gRPC-Web from one .proto
●Rediscache · queues · pubsub
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used in
●React + Vitefast dev loop, modern build
●Tailwind CSSdesign system in classes
●Radix UIaccessible primitives
●shadcn/uicopy-pastable components
●Framer Motioninteraction + transitions
●React Nativeshared codebase across iOS/Android
devops·
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used in
●Turborepomonorepo · cached pipelines
●pnpm + uvfast install for JS + Python
●Docker Composelocal stack in one command
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●Terraforminfra-as-code
●Vercelmarketing + edge functions
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▾api

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Pymain.py

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Pyaccount.py

▾agent

Pymcp_server.py

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import { useState } from "react"
import * as Dialog from "@radix-ui/react-dialog"
import { motion } from "framer-motion"
import { Search } from "lucide-react"
import { useAccountSearch } from "@/lib/api/account"
import { cn } from "@/lib/cn"
 
export function SearchPanel() {
  const [open, setOpen] = useState(false)
  const { data, isLoading } = useAccountSearch()
 
  return (
    <Dialog.Root open={open} onOpenChange={setOpen}>
      <Dialog.Trigger
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        <Search className="size-4" />
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  )
}

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So arbeiten wir mit Engineering-Teams

Wir leben, was wir lehren

Unsere eigenen Delivery-Teams arbeiten jeden Tag agent-first. Was wir empfehlen, haben wir vorher in echten Kundenprojekten eingesetzt.

Hands-on, in Ihrer Codebasis

Keine Foliensätze von der Seitenlinie. Wir arbeiten im Pairing mit Ihren Engineers, schreiben die Regeln und Skills gemeinsam und hinterlassen sie in Ihrem Repository.

Senior ab dem ersten Gespräch

Wer das Projekt zuschneidet, bleibt auch in der Umsetzung. Keine Übergabe vom Vertrieb und keine Juniors, die an Ihrem Projekt lernen.

So arbeiten wir mit Engineering-Teams

Wir leben, was wir lehren

Unsere eigenen Delivery-Teams arbeiten jeden Tag agent-first. Was wir empfehlen, haben wir vorher in echten Kundenprojekten eingesetzt.

Hands-on, in Ihrer Codebasis

Keine Foliensätze von der Seitenlinie. Wir arbeiten im Pairing mit Ihren Engineers, schreiben die Regeln und Skills gemeinsam und hinterlassen sie in Ihrem Repository.

Senior ab dem ersten Gespräch

Wer das Projekt zuschneidet, bleibt auch in der Umsetzung. Keine Übergabe vom Vertrieb und keine Juniors, die an Ihrem Projekt lernen.

So arbeiten wir mit Engineering-Teams

Wir leben, was wir lehren

Unsere eigenen Delivery-Teams arbeiten jeden Tag agent-first. Was wir empfehlen, haben wir vorher in echten Kundenprojekten eingesetzt.

Hands-on, in Ihrer Codebasis

Keine Foliensätze von der Seitenlinie. Wir arbeiten im Pairing mit Ihren Engineers, schreiben die Regeln und Skills gemeinsam und hinterlassen sie in Ihrem Repository.

Senior ab dem ersten Gespräch

Wer das Projekt zuschneidet, bleibt auch in der Umsetzung. Keine Übergabe vom Vertrieb und keine Juniors, die an Ihrem Projekt lernen.

Fragen, die Sie vielleicht haben

Unsere Engineers nutzen bereits Copilot oder Cursor. Reicht das nicht?

Für das individuelle Tempo ist das ein guter Anfang. Die Zugewinne bleiben aber bei Review, Übergaben und Release stecken. Wir arbeiten am Delivery-System rund um die Tools, damit aus schnellerem Coding eine schnellere und sicherere Delivery wird.

Mit welchen Tools und Stacks arbeiten Sie?

Wir sind toolunabhängig: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex und individuelle Agenten, auf dem Stack, den Sie bereits betreiben. Die Arbeitsweise zählt mehr als das Tool.

Müssen wir uns auf ein großes Programm festlegen?

Nein. Die meisten Projekte beginnen mit einer Analyse oder einem Training. Jede Phase endet mit Belegen und einer Entscheidung, und Sie bestimmen, ob es weitergeht.

Wie steht es um Codequalität, Sicherheit und geistiges Eigentum?

Quality Gates sind vom ersten Tag an Teil des Setups: Tests, Sicherheitsprüfungen und Review-Regeln, die von Agenten geschriebener Code bestehen muss. Wir arbeiten innerhalb Ihrer Compliance-Vorgaben, bei Bedarf auch mit in der EU gehosteten Modellen.

Fragen, die Sie vielleicht haben

Unsere Engineers nutzen bereits Copilot oder Cursor. Reicht das nicht?

Mit welchen Tools und Stacks arbeiten Sie?

Wir sind toolunabhängig: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex und individuelle Agenten, auf dem Stack, den Sie bereits betreiben. Die Arbeitsweise zählt mehr als das Tool.

Müssen wir uns auf ein großes Programm festlegen?

Nein. Die meisten Projekte beginnen mit einer Analyse oder einem Training. Jede Phase endet mit Belegen und einer Entscheidung, und Sie bestimmen, ob es weitergeht.

Wie steht es um Codequalität, Sicherheit und geistiges Eigentum?

Fragen, die Sie vielleicht haben

Unsere Engineers nutzen bereits Copilot oder Cursor. Reicht das nicht?

Mit welchen Tools und Stacks arbeiten Sie?

Müssen wir uns auf ein großes Programm festlegen?

Wie steht es um Codequalität, Sicherheit und geistiges Eigentum?

Zuerst eine ehrliche Bestandsaufnahme.

Erzählen Sie uns, wie Ihre Teams heute mit KI arbeiten. Wir zeigen Ihnen, wo die Delivery ausgebremst wird und was Sie zuerst angehen sollten.

Readiness-Call vereinbaren

Zuerst eine ehrliche Bestandsaufnahme.

Erzählen Sie uns, wie Ihre Teams heute mit KI arbeiten. Wir zeigen Ihnen, wo die Delivery ausgebremst wird und was Sie zuerst angehen sollten.

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Zuerst eine ehrliche Bestandsaufnahme.

Erzählen Sie uns, wie Ihre Teams heute mit KI arbeiten. Wir zeigen Ihnen, wo die Delivery ausgebremst wird und was Sie zuerst angehen sollten.

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Ship Products Faster Than Ever

Ihre Engineers coden schneller. Ihre Delivery nicht.

Ihre Engineers coden schneller. Ihre Delivery nicht.

Ihre Engineers coden schneller. Ihre Delivery nicht.

Mehr Code ist nicht mehr Delivery.

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Wo die Zugewinne verpuffen

Wo die Zugewinne verpuffen

Wo die Zugewinne verpuffen

Was aus Coding-Agenten ein Delivery-System macht

Wo steht Ihr Team?

Was aus Coding-Agenten ein Delivery-System macht

Wo steht Ihr Team?

Was aus Coding-Agenten ein Delivery-System macht

Wo steht Ihr Team?

Vier Phasen. Jede verdient sich die nächste.

Vier Phasen. Jede verdient sich die nächste.

Vier Phasen. Jede verdient sich die nächste.

Belege ab dem ersten Tag.

Belege ab dem ersten Tag.

Belege ab dem ersten Tag.

Wir arbeiten mit den Tools, die Ihre Engineers bereits nutzen.

Unser Technologie-Stack

sprachen

ki

agentic commerce

backend

frontend

devops

qualität

commerce

produkt

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ki

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frontend

devops

qualität

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So arbeiten wir mit Engineering-Teams

Wir leben, was wir lehren

Hands-on, in Ihrer Codebasis

Senior ab dem ersten Gespräch

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Wir leben, was wir lehren

Hands-on, in Ihrer Codebasis

Senior ab dem ersten Gespräch

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Wir leben, was wir lehren

Hands-on, in Ihrer Codebasis

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Fragen, die Sie vielleicht haben

Unsere Engineers nutzen bereits Copilot oder Cursor. Reicht das nicht?

Mit welchen Tools und Stacks arbeiten Sie?

Müssen wir uns auf ein großes Programm festlegen?

Wie steht es um Codequalität, Sicherheit und geistiges Eigentum?

Fragen, die Sie vielleicht haben

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Mit welchen Tools und Stacks arbeiten Sie?

Müssen wir uns auf ein großes Programm festlegen?

Wie steht es um Codequalität, Sicherheit und geistiges Eigentum?

Fragen, die Sie vielleicht haben

Unsere Engineers nutzen bereits Copilot oder Cursor. Reicht das nicht?

Mit welchen Tools und Stacks arbeiten Sie?